TEAM

私たちはメンバー一人ひとりが職種に縛られずに事業や開発を進めています。ご興味をお持ちいただけたら、RECRUITページをご覧ください!

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菱木 豊

代表取締役CEO

神奈川県鎌倉市出身。大学在学中にサンフランシスコに留学、帰国後に調理師専門学校へ転学し、卒業後に不動産投資コンサルタント会社に入社。4年後に独立。2014年に株式会社omoroを大山(現COO)らと設立。音楽フェスの開催、不動産系Webサービスを開発運営等を行い売却、2017年に解散。2014年から人工知能について学び、2015年に地元鎌倉の農家との出会いから、農業AIロボットの開発を着想。全国の農家を回ってニーズ調査を進め、2017年1月にinaho株式会社を設立。週3回サウナに通うサウナー。


SF:未来志向、着想、社交性、最上志向、ポジティブ

about-ohyama

大山 宗哉

代表取締役COO

大学で経営学、大学院で理転してインタラクションを専攻。修士論文のテーマは行動経済学による貨幣価値実感について。メディアアーティスト・大学講師を務めた後、チームラボ株式会社に入社し、カタリストとして事業開発に従事。3年後に独立。CESで照明を発表(共同開発)、株式会社チカク、TVISION INSIGHTS株式会社の立ち上げに参画しPoCをサポート。菱木(現CEO)らと不動産系ウェブサービス開発運営後に売却。2017年inahoを設立。

SF:戦略性、着想、活発性、運命思考、個別化

エンジニア

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外波山 晋平

VP Solution Development

ブリティッシュコロンビア大学大学院にて実験素粒子物理学(ニュートリノ振動)の研究に従事し、博士号(PhD in Physics)を取得。帰国後、AIベンチャーの株式会社Nextremerにて深層学習による画像解析や強化学習の研究、受託研究開発案件に従事。AI Robotics事業部で物流現場を想定したアーム付き移動ロボットの物体把持アルゴリズムや制御プログラムの開発等を担当。inahoでは新しいプロダクトの研究、ソリューション開発を担当。
SF:最上志向、着想、達成欲、競争性、慎重さ

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Dennis Romero

AI・CV Researcher

エクアドルのEscuela SuperiorPolitécnicadel Litoral(ESPOL/公立大学)を卒業後、ブラジルのUniversidade Federal do Espírito Santo(UFES/連邦大学)で電気工学の博士号を取得。ESPOL大学のコンピューターシステム研究開発センター(CIDIS)で、パターン認識研究グループのディレクターを担当。 2016年、担当した組織学的画像解析に関する研究プロジェクトがMicrosoft Azure Researchスポンサーシップを獲得。inahoでは自動走行の開発を担当。
SF:達成欲、分析思考、学習欲、責任感、慎重さ

高橋 渉

高橋 渉

AI・CV Researcher

東北大学工学部量子エネルギー工学科卒業 同大学院修了後、株式会社島津製作所に入社し、研究所にてX線診断装置と顕微鏡の画像処理の研究開発に従事。カナダ・モントリオールでの海外勤務中にAIに携わり、帰国後に深層学習を使った画像認識プロジェクトを主導し、論文や学会で発表。AI系スタートアップとの連携を主導した後、京都府立医科大学で問診AIを開発。Aillis株式会社に短期ジョイン。スタートアップでの勤務を経験。inahoではAIを使った画像認識の開発を担当。
SF:活発性、最上志向、戦略性、着想、自我

松島 丈弘

松島 丈弘

Server Side

株式会社 JAL CAE FLIGHT TRAININGで乗員訓練用シミュレーター・、Webアプリ の開発を担当した後、日本航空株式会社に出向。Eラーニングシステムの開発に従事。AIベンチャー株式会社NextremerではWebエンジニアとして対話システムプラットフォームの開発に携わる。inahoではサーバーサイドの開発を担当。「トコトンやさしい航空工学の本 」(日刊工業新聞社)共著。
SF:適応性、最上志向、共感性、ポジティブ、成長促進

唐子さん

唐子 征久

Robot Control

東京工業大学大学院修了。大学院では流体力学について研究し、新卒でオムロン株式会社に入社。産業用ロボット制御の研究開発を担当しながら、東京大学石川妹尾研究室との共同研究にも参加。高速センサフィードバックを用いた次世代の組立用ロボットを開発し、ロボット工学とオートメーションに関する国際会議「ICRA」等で発表。起業家育成プログラム「フェニクシー 」第一期生で、inahoではロボット制御を担当。ロボットは友達。
SF:着想、最上志向、ポジティブ、親密性、学習欲

山田 幸一

山田 幸一

Mechanical Design

東京大学工学部機械工学科卒業後、同大学院修了。学生時代はNEMSデバイスについて研究し、新卒でキヤノン株式会社に入社。14年間、レーザービームプリンタのメカ設計に携わり、開発初期段階から量産工場での量産立ち上げまで、数機種にわたって担当。得意領域は、仕様を満たするためのメカ構成の検討、量産部品、品質保証のための検討、計画立案等。inahoではメカ設計を中心にハードウェア全般を担当。
SF:達成欲、調和性、親密性、共感性、責任感

小倉 啓

小倉 啓

Electrical Design

慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科卒業、同大学院修了。学生時代は電気自動車の運転支援技術について研究。新卒でキヤノン株式会社に入社。眼科検査装置の電気設計及び組込みソフト、ヘッドマウントディスプレイの電気設計、インクジェットプリンタの組込みソフト開発を担当。各プロダクトにおいて、要素開発から量産立上げまでを経験。inahoでは電気設計を担当。
SF:調和性、公平性、内省、分析思考、慎重さ

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YOU

あなたです!

we wait for you to come!

ご覧いただきありがとうございます。
一緒に農業界へ変革を起こす仲間を募集しています !
0. 未来の農業をいち早く体験したい農家さん
1. 農家と一緒に新しい農業をつくるアグリコミュニケーター
2. 新しいロボットを設計したい設計者
3. ロボットのメカエンジニア
4. ロボットの制御エンジニア
5. AIエンジニア
6. ここにしかないデータを操るデータサイエンティスト
7. 農学から農家をサポートする農学者
8. 新しい製品を新しい方法で爆発的にスプレッドしたいマーケティング担当者

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アグリコミュニケーター/コーポレート

藤井智大

藤井 智大

Agri Communicator

インフラ整備・保全会社にて、国土交通省や地方自治体が発注するインフラのメンテナンス業務に従事し、国内・海外を問わず多くのプロジェクトを担当。その後、東京支店の立ち上げを行い、副支店長として人事・経理など、支店のマネジメントに従事。inaho株式会社ではアグリコミュニケーターとしてロボットの導入・運用を行いながら、開発のサポートにも携わる。チームが効率的に動けるような仕組みづくりを常に考案。

SF:収集心、慎重さ、学習欲、最上志向、アレンジ

樋詰さん

樋󠄀詰 剛

Tech Agri Communicator

早稲田大学理工学部応用物理学科卒業後、大手電機メーカーに入社。アプリケーションエンジニアとして記録デバイス事業に従事した後、シリコンバレーに赴任。米国クライアントへの技術サポートリーダーを務めながら、DVD規格策定に携わる。日本に戻り、事業部で事業企画、アライアンス構築、知財・特許業務等を担当した後、事業責任者としてプロダクト開発・販売に従事。inahoではテックアグリコミュニケーターとして、ロボットの開発と導入に携わる。
SF:学習欲、活発性、責任感、達成欲、分析思考

東榎田さん

東榎田 晃太郎

Agri Communicator

通信事業の新規開拓営業を経験後、オーストラリアに留学。帰国後、専業農家として福岡の有名フレンチレストランを中心に西洋野菜を提供。その後、ベンチャー企業の新規事業立ち上げに携わり、役員として人材事業の統括、新規事業の立ち上げを手掛けながら、兼業農家として農福連携、6次産業化を行う。新規事業立ち上げや営業経験を生かして、inahoでは平日にアグリコミュニケーターとして従事する一方、週末は兼業農家として活動。
SF:個別化、着想、最上志向、内省、学習欲

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加藤 マキ

Human Resources

株式会社ワイキューブにて採用コンサルティング業務に従事した後、株式会社サイバーエージェントに入社。ジョイントベンチャー立ち上げに参画後、株式会社CyberZにて経営管理の土台構築を推進。その後、複業ワーカーとして複数の企業で経営管理・人事に携わり、株式会社HRBrainのバックオフィス立ち上げを担当。湘南移住をきっかけに都市集中型→地方分散型の社会を体現するべく、inahoにジョイン。inahoでは人事を軸にコーポレート全般を担当しながら、アグリコミュニケーターや開発サポートなど事業推進に必要な業務に幅広く携わる。
SF:最上志向、活発性、着想、学習欲、達成欲

※アグリコミュニケーターの仕事内容については、下記をご参照ください。
農家さんとともに成長するinahoの重要なポジション「アグリコミュニケーター」とは?

※SF=ストレングスファインダー®
ストレングスファインダー®は、米国ギャラップ社の開発したオンラインツールで、Webサイト上で177個の質問に答えることで自分の才能(=強みの元)が導き出されます。